時代一直在改變，社會因此變得好或變得不好是見仁見智，就像工業革命雖然大幅增加人類生產力，但也造成很多污染跟全球氣候問題，電腦跟網路雖然帶給人們很多方便，但衍生的網路隱私、電腦病毒、駭客等問題也是令人頭痛，如何在改變中取得平衡是人類最大的考驗，如果工業革命4.0是趨勢，大數據分析、智慧系統化，到了工業革命5.0時，人工智慧與機器人成為主流，人類會不會反被機器人控制，甚至出現魔鬼終結者電影中的情形呢，這對人類是進步還是大退步呢? 值得許多人思考。
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中國時報 時論廣場
2015年02月19日 04:09
朱雲鵬專欄
最近遇到一位從事高科技製造的企業家，談起近年來生產模式的轉變。他很憂心在工業4.0的浪潮下，東亞分工體系會發生改變，甚至影響台灣在東亞分工鏈上的地位。
工業4.0是什麼？持此論者認為，隨著科技進步，製造業生產模式已經發生了4次革命性的轉變，扭轉了資源配置、環境變遷、交通運輸、生活方式與生活品質，乃至於國家發展的軌跡，可以說這一波波的技術革新帶領工業發展，奠定「現代世界」的基礎。這些轉變，被稱為工業1.0、2.0、3.0與現在正發生的4.0。
1.0 蒸汽機時代
所謂工業1.0發生在18世紀，也就是工業革命。蒸汽機的發明與普及讓主要動力來源由水力和風力、轉為蒸汽；生產模式由手工作坊轉為工廠，機器大量取代人力，廣泛運用在製造業，提高了生產效率；煤成為工業生產主要能源，工廠不再只能建在河邊，而是建在港口、交通樞紐或礦場附近。
2.0 電力時代
隨著電的發明，製造業在19世紀末進入所謂2.0時代。科學與企業家相繼投入電動機的應用與發明，促使電能取代蒸氣，成為新的工業生產能源，生產效率進一步提高。能源的轉變除了大幅減少運輸成本，工廠選址不為運煤所限，也改變了地景，變得無所不在。
3.0 電腦時代
20世紀電腦的發明被認為是工業3.0的伊始，而且此波變革本身經歷過多個階段：從大型電腦轉變為個人電腦的普及，還有網際網路的廣泛應用。此時，電子技術進步使工程師可以更快、更精確、更複雜地進行運算，提升效率及良率；個人電腦衍生新的生產設備，工廠需要更精密的分工，自動控制更形重要；資訊的流通提高了資源運用效率，也使得世界更加快速、扁平，激烈的競爭帶來更大的優化需求。
工業4.0在此時登場。這個名詞源自德國政府的高科技產業策略，主要是為了因應未來生產模式的轉變，計畫性地提升製造業電腦化程度。此策略對未來技術革命的分析後來被各界重視、討論，造成一股「工業4.0」風潮。近年來，網際網路和雲端技術普及，可以處理的資料非常大，許多專家相信在今後的10至20年內，運用大數據、雲端運算、智慧整合型感控系統及物聯網，將成為工業生產最有競爭力的主流模式。
4.0大數據與機器人
在這個新的模式之下，機器人將大量取代傳統人力，每一台機器人及每一台生產線上的其他機器，本身都是一個可以收取資料、改變參數的智慧節點，具有像動物一樣的神經系統，把所有的資訊傳回中央控制系統，再由中央控制系統透過大數據的分析，找到最佳生產模式，再回過頭改變機器的參數。工廠不但有機器人，整個工廠的生產都是由智慧系統即時控管，這樣可以讓良率達到最高，建立最有效率的生產模式。
在此過程中更多勞力將被機械所取代。當然這不表示必然造成大量失業，因為機器人的設計和生產還是要由人力完成，智慧系統的設計、程式撰寫與維護也提高了這方面的人力需求。所以，總就業不一定下降，但勞動力必須大量轉移，人力將由傳統的作業員和技術人員轉為可以處理工業4.0的技術人才。
工業4.0可能代表產業界很大的變動，但是對於台灣的企業，個人倒覺得不必過度憂心。企業的韌性和變通能力很強，只要查覺新潮流，只要能夠降低成本，使企業更具競爭力，台灣的企業家一定會很快的調整步伐去適應潮流。
比較需要擔心的是勞動力的轉移：有更多傳統的勞動會被取代，原來的大專科系所教的內容和專長的訓練，可能都必須因此而改變，系所可能需要重組。有的學校已經開始開辦相關課程，例如大數據的分析、雲端運算、物聯網等，但規模不夠大、速度不夠快。如果教育體系的彈性及適應力不夠大，慢於企業的應變能力，最後的結果當然是造成學用落差，這個問題隨著工業4.0的發展會愈來愈嚴重。建議各個學校、各個企業單位在人才培育和員工訓練方面都必須重新思考、重新加強，來適應新時代的來臨。（作者為大學教授）
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